很荣幸我们的论文《Learn from model Beyond Finetuning》被 nature machine intelligence 接收。这个项目在武大，中大，北理工，南洋理工多位老师的通力合作下完成，恭喜所有的合作者们。 这个工作传达的思想是：大模型时代模型与数据几乎是等价的，我们定义了 “从模型中学习” 的新范式，利用已有的开源模型以及训练checkpoint实现低成本高效率的AI模型制作。

你说的对，但是 FusionBench 是由研究人员们自主开发的一款开源的深度模型融合评测基准。基准测试发生在一个被称作「深度学习」的神奇领域，在这里，被精心挑选的模型将被赋予「融合之力」，整合多样化的特征表示。你将扮演一位名为「研究者」的角色，在多样化的数据集中探索各种融合策略，与不同的模型架构相遇，它们各自具备独特的性能特点。通过这些模型的协同合作，你将应对各种具有挑战性的任务，解决现实世界中的难题。